데이터 변경이력

구축 목적

• 간암 진단 및 치료 과정에서 필요한 의료 이미지 데이터셋 구축
• 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축
• 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시

활용 분야

• 국가차원의 의료 지식베이스 및 이용환경 제공으로 간암, 담낭암, 췌장암 관련 지능정보산업 활성화, 의료 질 향상, 우리나라의 데이터 경제를 가속화 하는데 기여
• 공공 및 민간의 지능정보기술 개발 촉진과 지능정보산업 육성을 위한 지능정보 데이터 인프라 구축 및 이용환경 제공
• 간암의 진단에 중요한 다양한 진단 영상과 임상 자료를 추가한 인공지능 학습용 데이터 구축
• 인공지능 학습을 통해 객관적이고 정확한 진단을 제시할 수 있는 인공지능 딥러닝 기반의 진단법 개발

소개

• 간암 진단 인공지능기술의 개발 확산을 위해 특정 질환의 영상 이미지 및 임상 정보와 전문의의 진단정보 등이 포함된 학습용 데이터셋 의료 지식 베이스 구축

   

구축 내용 및 제공 데이터량

• 간암의 DICOM 영상파일과 어노테이션 PNG파일, 임상정보의 JSON 파일을 수집
• 어노테이션을 통해 악성(malignant), 양성(benign), 정상(normal)로 구분

대표도면

• 좌측 : dcm파일, 우측 : png파일(병변 라벨링)

   

  
• 임상정보 json 파일

   

  

필요성

• 고차원 의료영상(CT, MRI 등) 급증과 의료진의 부족
• 의료영상 분석 및 진단 보조 솔루션 개발의 도입과 복부 장기에 대한 분야의 적용 제한
• 기반구축 지원의 필요성 - 해외는 다양한 분야에서 인공지능 기술 개발에 활용할 인공지능 학습 데이터 및 학습 환경 등 기반 인프라가 활성화되어 있음. 반면, 국내의 경우 개인정보 침해, 저작권, 초상권 등 다양한 이슈로 양질의 데이터 개방 및 활용은 여전히 어려운 상황임
• 간담도 췌장암의 진단 향상 및 오진율 감소를 위한 영상진단 인공지능 학습용 데이터 구축 필요
  - 전체 암종 중 사망률 2위로 사회경제적 부담이 가장 높은 암
  - 간암 선별검사 시 검사자의 숙련도에 따라 진단에 차이가 발생하며 최근 영상 기법 발전 및 의료 접근성 증가로 CT, MRI등의 영상 검사가 증가하였으며 이에 따른 의료비 증가가 발생함

데이터 구조

• 데이터 구성
  - DICOM 영상 파일, PNG 어노테이션 파일, JSON 임상 정보 파일
  1. 폴더 구조

   

  - 폴더명 항목- 폴더명 세부 항목

   

  2. DICOM 파일 구성
  - M : 필수요소, M* : 조건하 필수요소, U : 부가정보

   

  3. 어노테이션(PNG) 구성
  - 나뉘어진 개별 Mask의 구분이 PNG 내 Bit로 구분되어 기록됨
  - PNG 내 8비트 활용 개별 마스크 매핑
  - DICOM 파일 1개에 대해서 1개의 PNG 파일이 매핑됨.
  - PNG 파일의 전체크기는 DICOM 파일 크기와 일치시켜, 어노테이션한 위치를 고정으로 가져감.
  - 간 정상 CT의 경우, DICOM 파일 1개에 대해서 어노테이션되지 않은 1개의 PNG 파일이 매핑됨.
  - PNG 파일 내 특정 분류 값 표현을 하도록 정의하며, Gray scale을 사용함.
  - 암종별 카테고리에 따른 지정된 bit 자리를 사용함.

   

   

  4. 임상정보(JSON) 구성
  - 필수항목
  ・ 대분류 (정상, 악성, 양성)
  ・ 중분류 (normal, benign1~5, malignant)
  ・ 악성세부진단명(HCC, combined HCC, CCC, undifferentiated carcinoma, mets, other)
  ・ 모달리티(CT, MR, US)
  ・ 성별

   

  - 부가항목
  ・ 기본정보 (나이, 인종, 신장, 체중)
  ・ 영상정보(검사일, 촬영장비제조사, 모델명, 조영제, 판독결과)
  ・ 영상에서의 종양크기, 종양위치, 종양개수, 장기 외 침범 여부, 병기(TNMstage)
  ・ 수술 (검사여부, 시행일자, 수술방법, 병리검사결과지)

  부가항목 표

  8bit - (RGB)	간 (Liver)
  000000 (0,0,0)	- (transparency)
  800000 (128,0,0)	NORMAL
  008000 (0,128,0)	BENIGN1
  808000 (128,128,0)	BENIGN2
  000080 (0,0,128)	BENIGN3
  800080 (128,0,128)	BENIGN4
  008080 (0,128,128)	BENIGN5
  808080 (128,128,128)	MALIGNANT