공공 의료데이터 상세
족부질환 및 재활경과 판단을 위한 보행 동영상 데이터
족부족관절 질환의 진단, 치료 모니터링을 위한 인공지능 학습용 멀티모달리티 DB 구축
– 영상자료 : 의료영상(X-Ray, Telegram), EOS, 보행분석, 보행동영상
– 영상 외 임상자료 : 인구학적 정보, 진단명, 수술명
데이터 변경이력
| 버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 2022-07-28 | 데이터 개방 | 데이터 최초 개방 |
데이터 히스토리
| 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 2025-01-06 | 데이터셋 변경 | 메타데이터 데이터 구축량 정보 수정 |
| 2023-01-06 | 데이터셋 변경 | 담당자 수정 |
| 2022-07-28 | 산출물 공개 | 콘텐츠 최초 등록 |
소개
족부족관절 질환의 진단, 치료 모니터링을 위한 인공지능 학습용 멀티모달리티 DB 구축 – 영상자료 : 의료영상(X-Ray, Telegram), EOS, 보행분석, 보행동영상 – 영상 외 임상자료 : 인구학적 정보, 진단명, 수술명
구축목적
– 족부족관절 질환의 진단, 치료 모니터링을 위한 인공지능 학습용 멀티모달리티 DB 구축 – 근골격게 DB를 AI Hub에 공개 후 총 6종 인공지능 모델 개발
| 데이터 영역 | 헬스케어 | 데이터 유형 | 3D , 이미지 , 비디오 , 텍스트 |
|---|---|---|---|
| 데이터 형식 | mp4, DICOM, Excel, Text | 데이터 출처 | PACS, EOS, 3D POM Checker, RSscan/GAITRite를 통한 데이터 수집 |
| 라벨링 유형 | 키포인트(동영상/이미지), 세그멘테이션(이미지) | 라벨링 형식 | JSON |
| 데이터 활용 서비스 | 족부족관절 질환의 진단, 치료 모니터링을 위한 인공지능기반 서비스 | 데이터 구축년도/ 데이터 구축량 |
2021년/133,764 |
데이터 분포
| 항목명 | 측정 지표 | 정량 목표 | 결과값 | |
|---|---|---|---|---|
| 정상 분포 | 최소 수량(명) | 1000명 | 1690명 | 26.89% |
| 족부질환 환자 분포 | 최소 수량(명) | 900명 | 1046명 | 16.64% |
| 족관절염 환자 분포 | 최소 수량(명) | 500명 | 717명 | 11.41% |
| 보행장애 환자 분포 | 최소 수량(명) | 1600명 | 2832명 | 45.06% |
1. 활용 모델
- Segmentation 모델 : Segmentation Object by Locations 알고리즘을 활용하여 모델을 개발
- Line Detection 모델 : Global Universal U-Net 알고리즘을 활용하여 모델을 개발
2. 세그멘테이션 성능평가
- Segmentation Object by Locations 알고리즘을 활용하여 모델을 개발후 세그멘테이션 정확도 결과 확인을 통하여 최종결과물의 정확도를 확인하여 성능평가
3. 서비스 활용 시나리오
- 인공지능 기반 족부질환 진단
- 보행분석 서비스: 데이터 기반 보행 압력 분포 분석 이미지 구현
1. 원시데이터 포맷
2. 데이터 저장구조
3. 데이터 구성
4. 어노테이션 포맷
5. 카테고리별 데이터구축 예시
6. 수집 데이터에 따른 데이터 구축
7. 데이터 구축 규모
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 계명대학교 동산의료원
| 책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| 김해용 | 053-258-7212 | hykim@dsmc.or.kr | · 실무책임자 |
수행기관(참여)
| 기관명 | 담당업무 |
|---|---|
| 경북대학교병원 | · 원천데이터 수집 및 라벨링 |
| 영남대학교병원 | · 원천데이터 수집 및 라벨링 |
| 삼성서울병원 | · 원천데이터 수집 및 라벨링 |
| (재)대구디지털산업진흥원 | · 데이터 검수 |
| 우경정보기술 | · 저작도구 개발 및 학습모델 구현 |
데이터 관련 문의처
| 담당자명 | 전화번호 | 이메일 |
|---|---|---|
| 김해용 | 053-258-7212 | hykim@dsmc.or.kr |