공공 의료데이터 상세
소아 뇌파 검사 데이터
데이터 변경이력
| 버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1.1 | 2024-01-17 | 데이터 최종 개방 | |
| 1.0 | 2023-04-30 | 데이터 개방 | Beta Version |
데이터 히스토리
| 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 2025-01-06 | 데이터셋 변경 | 메타데이터 데이터 구축량 정보 수정 |
| 2024-03-28 | 산출물 최종 공개 |
소개
자폐스펙트럼장애(Autism Spectrum Disorder: ASD), 주의력결핍과잉행동장애(Attention Deficit Hyperactivity Disorder: ADHD)를 진단받은 소아, 청소년과 정상발달을 보이는 소아, 청소년의 뇌파 데이터.
구축목적
소아, 청소년의 뇌 활성화를 분석하여 진단 보조 및 치료 중재 전략 수립에 활용하고자 안정 상태 뇌파(Resting state EEG) 데이터 및 임상 데이터를 구축함.
| 데이터 영역 | 헬스케어 | 데이터 유형 | 텍스트 |
|---|---|---|---|
| 데이터 형식 | edf, csv | 데이터 출처 | 자체수집(참여병원 보유 데이터) |
| 라벨링 유형 | 질환명 분류태그 | 라벨링 형식 | csv |
| 데이터 활용 서비스 | 해당없음. | 데이터 구축년도/ 데이터 구축량 |
2022년/1,500 |
● 데이터 구축 규모
- 정상, ASD, ADHD 등 각 군 뇌파데이터 총 750건
- 임상정보데이터 750건
| 원천 데이터 종류 | 뇌파데이터 | 임상정보 |
|---|---|---|
| 원천 자료형태 | edf | 텍스트 (csv) |
| 원천 데이터 규모 | 750건 | 750건 |
● 데이터 분포
- 클래스별 분포
| 구분 | 구성비 |
|---|---|
| 정상 | 33.33% |
| ADHD | 33.33% |
| ASD | 33.33% |
- 연령대별 분포
| 구분 | 구성비 |
|---|---|
| 영유아(만 7세 미만) | 40.27% |
| 학령기(만 7~12세) | 32.93% |
| 청소년 (만 13~18세) | 26.80% |
● 데이터 활용
- 뇌파(EEG) 데이터를 통한 뇌활성화 분석은 진단의 보조 수단으로 활용 가능함. 이를 통해 진단의 정확도 향상, 초기 진단까지 소요되는 시간 단축 및 비용절감 등 진단의 효율성을 높이는 데 활용될 수 있음. 또한 바이오마커가 없는 다른 질환들의 연구에도 활용되어 소아청소년 신경발달장애 질환의 전반적인 진단 및 연구의 수준을 높일 수 있음.
- 뇌파 데이터는 질병의 분류나 위험도 예측 등 진단을 보조하는 데 활용될 뿐만 아니라 치료효과 모니터링, 치료 예후 예측을 통한 치료적 중재 전략을 수립하는 데에도 활용될 수 있음.
● 응용 서비스 및 개발
- 해당없음
● 데이터 포맷
- 뇌파 데이터(시계열데이터, EDF)
(뇌파 데이터 예시(가로축은 시간, 세로축은 측정 전극을 나타냄))
- 메타 데이터(CSV): 성별, 나이, 키, 몸무게, 신체질량지수(Body mass index) 등을 포함한 측정 데이터, 진단명 및 중증도 데이터.
메타 데이터 구성
| 분류 | No. | 항목 | 타입 | 필수여부 | 비고 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 항목명 | 항목설명 | |||||
| 임상 | 1 | data_code | 데이터 코드 | number | Y | |
| 정보 | 2 | gender | 성별 | String | Y | |
| 3 | age | 나이 | number | Y | ||
| 4 | class | 구분 | String | Y | ||
| 5 | stature | 키(cm) | number | N | ||
| 6 | weight | 몸무게(kg) | number | N | ||
| 7 | body mass index | 신체질량지수 | number | N | ||
| 8 | diagnosis | 진단명 | String | Y | ||
| 9 | severity | 중증도 | String | N |
|
|
(메타 데이터 예시)
● 어노테이션 포맷
- 어노테이션 정의: 질환별 분류 태그. 임상정보 데이터의 환자 정보와 해당 뇌파 데이터 측정자의 정보가 일치하는지 확인함.
- 뇌파 데이터 파일 포맷 : edf 파일
- 임상 정보 : csv 파일
- 라벨링 데이터 파일 포맷 : csv 파일
- 데이터 라벨링 및 어노테이션 구조
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 연세대학교 산학협력단
| 책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| 하성지 | 02-2227-8242 | sungjiha@yuhs.ac | 데이터 수집, 사업총괄 |
수행기관(참여)
| 기관명 | 담당업무 |
|---|---|
| ㈜ 루먼랩 | 데이터 정제, 가공, AI학습 |
| ㈜ 에스에스엘 | 데이터 검수, 품질관리 |
데이터 관련 문의처
| 담당자명 | 전화번호 | 이메일 |
|---|---|---|
| 연세대학교 산학협력단 | 02-2227-8242 | sungjiha@yuhs.ac |