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소아 복부 엑스레이 이미지 데이터

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2· 11개의 의료기관에서 획득한 소아 엑스레이 데이터로 소아 복부 질환으로 소아 복부 엑스레이 이미지 50,000장 이상의 다양한 영상을 Annotaion한 데이터셋으로 임상 정보와 관련한 구조화된 데이터를 구축

분야: 헬스케어

유형: 텍스트,이미지

생성 방식: 안심존(온라인)

구축년도 : 2022
버전 : 1.1

AI-HUB

데이터 개요

데이터 변경이력

데이터 변경이력
버전	일자	변경내용	비고
1.1	2024-01-19	데이터 최종 개방
1.0	2023-05-26	데이터 개방(Beta Version)

데이터 히스토리

데이터 히스토리
일자	변경내용	비고
2025-05-08	데이터셋 변경	구축업체정보 수정
2025-01-06	데이터셋 변경	메타데이터 데이터 구축량 정보 수정
2024-03-20	산출물 최종 공개

소개

2· 11개의 의료기관에서 획득한 소아 엑스레이 데이터로  소아 복부 질환으로 소아 복부 엑스레이 이미지 50,000장 이상의 다양한 영상을 Annotaion한 데이터셋으로 임상 정보와 관련한 구조화된 데이터를 구축

구축목적

• 소아는 연령별로 복강의 크기와 모양이 다양하며, 성인과 현저히 다르고, 소아 연령에서 흔히 오는 복부 통증의 양상도 성인과 다름
• 따라서, 성인 복부 X-ray 기반으로 학습된 딥러닝 모델들을 소아에게 적용하는데 한계점이 있음.
• 소아복부 X-Ray 인공지능학습데이터를 구축하여 소아 복부 질환 조기진단 등 의료진을 지원하는 다양한 인공지능모델을 개발하기 위한 학습데이터 구축.

메타데이터 구조표

메타데이터 구조표
데이터 영역	헬스케어	데이터 유형	텍스트 , 이미지
데이터 형식	txt	데이터 출처	소아 복부 엑스레이 : 병원에서 진료 목적으로 촬영된 이미지 데이터 EMR : 병원에서 치료 목적으로 수집한 임상 데이터
라벨링 유형	세그멘테이션(이미지)	라벨링 형식	JSON
데이터 활용 서비스		데이터 구축년도/ 데이터 구축량	2022년/133,318

데이터 통계

1. 데이터 구축 규모
-각 의료기관별 수집 규모

1. 데이터 구축 규모-각 의료기관별 수집 규모
병원명	정상군				정상 총계	질환군	총계
병원명	10kg 미만	10kg 이상 -20kg미만	20kg 이상 -30kg미만	30kg 이상	정상 총계	질환군	총계
총계	5,500	10,150	6,000	8,500	30,150	19,850	50,000
고려대학교 산학협력단	1,834	3,382	1,998	2,836	10,050	6,626	16,676
삼성서울병원	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
가톨릭대학교 산학협력단	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
아주대학교 산학협력단	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
충북대학교병원	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
계명대학교 산학협력단	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
차의과학대학교	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554
분당차	611	1,128	667	944	3,350	2,204	5,554

-질환별 수집 규모

1. 데이터 구축 규모-질환별 수집 규모
병원명	기복증	종괴	장중첩증	공기액체음영	이물	변비	석회화	비비대	간비대	전내장 역위증	총계
병원명	기복증	종괴	장중첩증	공기액체음영	이물	변비	병변	비비대	간비대	전내장 역위증	총계
총계	1,650	1,100	3,300	2,200	1,000	6,600	1,000	1,000	1,000	1,000	19,850

2. 데이터 분포

2. 데이터 분포
구분
체중별 분포	D00 : 38,039(57.07%)
	D01 : 2,148(3.22%)
	D02 : 1,294(1.94%)
	D03 : 6,151(9.23%)
	D04 : 2,215(3.32%)
	D05 : 1,874(2.81%)
	D06 : 6,807(10.21%)
	D07 : 1,498(2.25%)
	D08 : 2,535(3.80%)
	D09 : 3,033(4.55%)
	D10 : 1,054(1.58%)
정상 및 질환군별 분포	W01 : 11,496(17.25%)
	W02 : 26,970(40.47%)
	W03 : 10,361(15.55%)
	W04 : 17,821(26.74%)

교육활용 동영상

활용 AI 모델 및 코드

소아 엑스레이 영상에서의 복부 질환 분류 모델
- 기능: 소아 엑스레이 영상에서 총 11가지 종류의 복부 질환(정상, 기복증, 종괴, 장중첩증, 공기액체음영, 이물, 변비, 석회화병변, 비장비대, 간비대, 전내장역위증)을 분류
- 사용 모델: EfficientNet-B0
AI모델 설명 1

AI모델 설명 2

- 모델 출력: 질환에 해당하는 질환 번호를 출력 (정상: 0, 기복증: 1, 종괴: 2, 장중첩증: 3, 공기액체음영: 4, 이물: 5, 변비: 6, 석회화병변: 7, 비장비대: 8, 간비대: 9, 전내장역위증: 10)

- 모델 성능: 테스트 세트 6,664건에 대해 accuracy 83% 달성하였으며, 각 질환에 대한 혼동 행렬 (confusion matrix)는 아래와 같음

모델 성능
	모델 예측
정답		정상	기복증	종괴	장중첩증	공기액체음영	이물	변비	석회화병변	비장 비대	간비대	전내장역위증
	정상	3369	137	43	78	67	17	35	14	35	8	1
	기복증	22	167	5	0	10	2	1	4	1	3	0
	종괴	0	0	130	0	0	0	0	0	0	0	0
	장중첩증	0	0	0	615	0	0	0	0	0	0	0
	공기액체음영	0	0	0	0	221	0	0	0	0	0	0
	이물	0	0	0	0	0	187	0	0	0	0	0
	변비	0	0	0	0	0	0	681	0	0	0	0
	석회화병변	0	0	0	0	0	0	0	150	0	0	0
	비장 비대	0	0	0	0	0	0	0	0	253	0	0
	간비대	0	0	0	0	0	0	0	0	0	303	0
	전내장역위증	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	105

어노테이션 포맷 및 데이터 구조

데이터 구성

데이터 구성
Key	Description	Type
annotation	어노테이션정보	array
m_isClosed	폴리곤 개방여부	boolean
m_area	면적	number
m_points	객체좌표	array
x	x좌표	number
y	y좌표	number
label	카테고리 분류	string
type	라벨링 타입	string
images	이미지	object
width	넓이	string
dataCaptured	촬영날짜	string
height	높이	string
dataInfo	데이터 정보	string
기복증	복강에 공기가 들어간 질환	string
종괴	종양	string
석회화병변	혈관 또는 장기에 석회화	string
정상	질병없음	string
비장비대	비장 커진 상태	string
장중첩증	대장에 소장 삽입	string
간비대	간이 커진 상태	string
공기-액체음영	공기와 액체가 섞인 상태	string
이물	금속,플라스틱 이물	string
변비	변비	string
자세	Supine, Erect	string
Clinic_info	병원 정보	object
Acquisition_date	취득일	string
PatientID	환자ID	string
Height	키	number
Gender	성별	string
Body_weight	체중	number
Wt_group	체중 그룹코드	string
Type	질환 타입	string

어노테이션 포맷

어노테이션 포맷
구 분						속성명	속성설명	데이터 타입	필수여부	예시
1						annotation	어노테이션정보	array	Y
		1-1				object		object	Y
			1-1-1			m_isClosed	(커브)폴리곤 개방여부	boolean	N
			1-1-2			m_area	면적	number	N
			1-1-3			m_points	객체좌표	array	N
				1-1-3-1		object		object	N
					1-1-3-1-1	x	x좌표	number	N
					1-1-3-1 -2	y	y좌표	number	N
			1-1-4			label	카테고리 분류	string	N	비장비대
			1-1-5			type	라벨링 타입	string	N	curvPoly
2						images	이미지	object	Y
	2-1					width	넓이	string	Y	1806
	2-2					dataCaptured	촬영날짜	string	Y	20180705
	2-3					height	높이	string	Y	2251
3						dataInfo	데이터 정보	array	Y
	3-1					object		object	Y
	3-1-1					기복증	복강에 공기가 들어간 질환	string	Y	1
	3-1-2					종괴	종양	string	Y	1
	3-1-3					석회화병변	혈관 또는 장기에 석회화	string	Y	1
	3-1-4					정상	질병없음	string	Y	2
	3-1-5					비장비대	비장 커진 상태	string	Y	1
	3-1-6					장중첩증	대장에 소장 삽입	string	Y	1
	3-1-7					간비대	간이 커진 상태	string	Y	1
	3-1-8					공기-액체음영	공기와 액체가 섞인 상태	string	Y	1
	3-1-9					이물	금속,플라스틱 이물	string	Y	1
	3-1-10					변비	변비	string	Y	1
	3-1-11					자세	Supine, Erect	string	Y	1
4						Clinic_info	병원 정보	object	Y
	4-1					Acquisition_date	취득일	string	N	2020-06-16 0:00
	4-2					PatientID	환자ID	string	Y	01-00005461
	4-3					Height	키	number	N	0
	4-4					Gender	성별	string	N	M
	4-5					Body_weight	체중	number	Y	0
	4-6					Wt_group	체중 그룹코드	string	Y	W01
	4-7					Type	질환 타입	string	Y	D01

데이터 포맷

데이터 포맷 소아 복부 이미지 데이터
소아 복부 이미지 데이터
원천 데이터 : DICOM
라벨링 데이터 : JSON[PNG, DICOM]

데이터 포맷 소아 복부 임상 의료 데이터
소아 복부 임상 의료 데이터
메타 데이터 : TXT
라벨링 데이터 : JSON

실제예시
실제 예시

구축 업체

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 고려대학교 산학협력단

수행기관(주관)
책임자명	전화번호	대표이메일	담당업무
최병민	031-412-5579	cbmin@korea.ac.kr	연구원

수행기관(참여)

수행기관(참여)
기관명	담당업무
가톨릭대학교 산학협력단	데이터 수집
계명대학교 산학협력단	데이터 수집
삼성서울병원	데이터 수집
아주대학교 산학협력단	데이터 수집
연세대학교 산학협력단	데이터 수집
차의과대학교 분당차병원	데이터 수집
충북대학교병원	데이터 수집
미소정보기술	데이터셋 정제, 비식별화 도구, 저작도구
코어라인소프트	학습모델 구현

데이터 관련 문의처

데이터 관련 문의처
담당자명	전화번호	이메일
김형진	031-412-5579	unk1004@hanmail.net

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