공공 의료데이터 상세
데이터 변경이력
| 버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1.1 | 2023-12-29 | 데이터 최종 개방 | |
| 1.0 | 2023-07-31 | 데이터 개방 | Beta Version |
데이터 히스토리
| 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 2025-01-06 | 데이터셋 변경 | 메타데이터 데이터 구축량 정보 수정 |
| 2024-03-19 | 산출물 최종 공개 |
소개
방사선치료를 받은 암 환자의 CBCT 영상 데이터 및 조직병리/치료 등 EMR 정형데이터와의 융합 데이터
구축목적
방사선 치료 환자의 예후 예측
| 데이터 영역 | 헬스케어 | 데이터 유형 | 이미지 |
|---|---|---|---|
| 데이터 형식 | DICOM (CBCT) + CSV (정형 데이터) | 데이터 출처 | 의료데이터 |
| 라벨링 유형 | 바운딩박스 | 라벨링 형식 | JSON |
| 데이터 활용 서비스 | 예후 예측 인공 지능 | 데이터 구축년도/ 데이터 구축량 |
2022년/2,063,487 |
1. 원천 데이터 규모
| 과제번호 | 과제명 | 주요 내용 | 환자 수 | 데이터 종류 | 데이터 수 | 데이터 용량 | 데이터 형식 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-025-071 | 암환자 방사선치료 데이터 | 방사선치료를 받은 암 환자의 데이터셋 | 5,019명 | CBCT 영상 | 2,038,143 장 | 800 GB | dcm |
| EMR 임상 정형데이터 | 5,019 건 | 786 KB | csv |
2. 라벨링 데이터 규모
| 과제번호 | 과제명 | 주요 내용 | 환자 수 | 데이터 종류 | 데이터 수 | 데이터 용량 | 데이터 형식 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-025-071 | 암환자 방사선치료 데이터 | CBCT 슬라이드 내 장기 위치 라벨링 데이터셋 | 5,019명 | Bounding box가 위치한 CBCT 영상 | 30,136 장 | 2.47 GB | png |
| Json 파일 | 5,019 건 | json |
3. 데이터 분포
| 특성 | 항목 | 분포 구분 | 구성비 |
|---|---|---|---|
| 다양성(통계) | 남녀 성비 분포 | 남성 | 62.78% |
| 여성 | 37.22% | ||
| 연령대 분포 | 50세 미만 | 12.67% | |
| 50세 이상 ~ 60세 미만 | 16.38% | ||
| 60세 이상 ~ 70세 미만 | 26.16% | ||
| 70세 이상 ~ 80세 미만 | 26.88% | ||
| 80세 이상 | 17.91% | ||
| 다양성(요건) | 암 클래스 분포 | 직장암 | 7.71% |
| 전립선암 | 33.69% | ||
| 여성암 | 26.88% | ||
| 두경부암 | 26.58% | ||
| 기타 | 5.14% |
1. 학습 모델 개발
1) CBCT 내 장기 존재 슬라이드 분류
- (개발 목표) CBCT 내 관심 장기가 위치한 슬라이드의 위치를 학습하고, 이를 기반으로 이용자가 원하는 장기가 해당 슬라이드 내부에 존재 시, 해당 슬라이드의 위치 반환
- (개발 내용) 입력받은 3D CBCT에 대하여 이용자가 원하는 관심 장기가 존재하는 경우, 해당 장기가 위치한 슬라이드의 Z축 좌표를 반환. 해당 장기가 없는 경우, 반환하지 않음
2) 암환자 방사선치료 생존분석 기반 예후예측 모델
- (개발 목표) 방사선치료를 실시한 암환자에 대하여, 치료 과정 중에 발생한 정형데이터(EMR)와 방사선치료 과정에서 발생하는 CBCT 영상을 혼합하여, 재발까지 걸리는 기간을 예측하는 생존분석 모델 개발
- (개발 내용) 방사선치료를 받은 암환자에 대하여 재발이 발생한 경우, 해당 재발까지의 시간을 예측할 수 있는 생존함수를 딥러닝 기반 생존분석모델을 통해 구현
2. 데이터 활용
| 데이터 명 | 암환자 방사선치료 데이터 |
|---|---|
| 학습 모델 | ① CBCT 내 장기 존재 슬라이드 분류 |
| ② 방사선 치료 암 환자 생존분석 | |
| 모델 | ① CBCT 내 장기 존재 슬라이드 분류: MobileNetV2 |
| ② 방사선 치료 암 환자 생존분석: Nnet-survival | |
| 성능 지표 | ① CBCT 내 장기 존재 슬라이드 분류: AUC 0.7 이상 |
| ② 방사선 치료 암 환자 생존분석: C-index 0.65 이상 | |
| 개발 내용 | ① CBCT 내 장기 존재 슬라이드 분류 |
| 암환자 방사선 치료 3D CBCT 이미지를 이용하여 대상 장기가 존재하는 Z축 좌표를 분류하는 모델 개발 | |
| ② 방사선 치료 암 환자 생존분석 | |
| 방사선 치료 암환자의 임상, 조직병리, 치료 정형데이터를 활용하여 방사선 치료를 받은 암환자에 대한 예후예측을 위해 생존 함수를 추론할 수 있는 Nnet-survival 모델개발 | |
| 응용서비스 | 의료진이 3D CBCT 데이터 입력 시, 원하는 장기에 대하여 Z축 좌표에 대한 CBCT가 반환되는 응용 프로그램 개발 |
| (예시 및 유의사항) |
1) 공통 임상 지표 데이터
| No | 속성명 | 항목 설명 | 필수여부 | 규격 및 허용범위 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | patientid | 대상자ID | 필수 | |
| 2 | sex | 성별 | 필수 | M:남성, F:여성 |
| 3 | birth date | 생년월 | 필수 | YYYYMM |
| 4 | height | 신장 | 비필수 | 120~220 (Cm) |
| 5 | weight | 체중 | 비필수 | 30~220 (Kg) |
| 6 | Diagnosis | 진단명 | 필수 | |
| 7 | bp | 고혈압여부 | 비필수 | Y/N |
| 8 | bs | 당뇨여부 | 비필수 | Y/N |
| 9 | sm | 흡연여부 | 비필수 | Y/N |
| 10 | familyhistory | 가족력 | 비필수 | Y/N |
| 11 | locationcancer | 원발암의위치 | 비필수 | 1.직장암 / 2.전립선암, / 3.여성암, / 4.두경부암, / 9. 기타 |
| 12 | cancerimaging | 암영상 병기 | 필수 | |
| 13 | cancerimagingT | 암영상 T병기 | 비필수 | |
| 14 | cancerimagingN | 암영상 N병기 | 비필수 | |
| 15 | cancerimagingM | 암영상 M병기 | 비필수 | |
| 16 | initialdate | 치료 시작일 | 필수 | yyyymmdd : 치료의 종류 (수술, 항암, 방사선) 중에서 제일 먼저 시작한 치료를 선택 |
| 17 | treatedate | 치료 종료일 | 필수 | yyyymmdd |
| 18 | relapse | 재발 여부 | 필수 | 1: 재발하지 않음, 2: 국소재발, 3: 원격재발 |
| 19 | relapsedate | 재발 진단일 | 비필수 | yyyymmdd : 위의(relapse) 2: 국소재발, 3: 원격재발 일 경우만 재발 진단일 필수 입력 |
| 20 | dead | 사망 여부 | 비필수 | 0: 없다, 1: 있다 (모르는 경우는 0으로 표기) |
| 21 | deathdate | 사망일 | 비필수 | yyyymmdd : 위의(dead) 사망여부 = 1 일 경우에만 사망일 필수 입력 |
| 22 | deathsign | 사망 사인 | 비필수 | 1:암으로 인한 사망 / 2. 암이외의 원인으로 사망 |
| 23 | lastdate | 마지막 병원 방문일 | 필수 | yyyymmdd |
2) 방사선 치료 데이터
| 구분 | No | 속성명 | 항목 설명 | 필수여부 | 규격 및 허용범위 |
|---|---|---|---|---|---|
| 조직병리 | 1 | patientid | 대상자ID | 필수 | |
| 데이터 | 2 | classification cancer | 암의 조직학적분류 | 필수 | 1. 편평세포암 /2. 선암 /3. 기타 |
| 3 | surgical cancer | 암의 수술적 병기 | 비필수 | ||
| 4 | surgical cancerT | 암의 수술적 T병기 | 비필수 | ||
| 5 | surgical cancerN | 암의 수술적 N병기 | 비필수 | ||
| 6 | surgical cancerM | 암의 수술적 M병기 | 비필수 | ||
| 7 | boundarysurgical | 수술부위의 경계 | 비필수 | 1. 완전 절제 / 2. 비완전절제 | |
| 8 | Involvementrenal | 신경절 침범 유무 | 비필수 | Y/N | |
| 9 | lymphrenal | 림프절 침윤 범위 | 비필수 | Y/N | |
| 치료 | 10 | surgicalmethod | 수술방법 | 비필수 | |
| 데이터 | 11 | antidrug | 항암치료 약제 | 비필수 | |
| 12 | totaldose | 방사선 치료 총선량 | 필수 | ||
| 13 | radiationcnt | 방사선 치료 횟수 | 필수 | ||
| 14 | radiationperdose | 방사선 회당 치료 선량 | 필수 | ||
| 15 | treatmethod | 치료 방법 | 필수 | 1. 방사선 /2. 항암방사선 /3. 수술+방사선 /4. 수술+항암 방사선 /5. 방사선+호르몬 /6. 수술+방사선+호르몬 /7. 수술+항암방사선+호르몬 /8. 기타 | |
| 16 | treatech | 치료 기법 | 필수 | 1. conformal /2. IMRT /3. 기타 |
3) JSON 형식
{
"info": [
{
"name": "RADIO_AJMC_C10015_CBCT_0_0032",
"contributer": "AJMC",
"description": “전립선암”
}
],
"annotations": [
{
"id": 1667527920569,
"class": "Tumor",
"type": [
{
"bbox": [
{
"x" : 150.49125,
"y" : 417.1779166666667,
"width" : 182.1579166666667,
"height" : 416.3445833333334
}
]
}
]
}
]
}
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 아주대학교 산학협력단
| 책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| 허재성 | 031-219-5337 | nahero@ajou.ac.kr | 사업 총괄 |
수행기관(참여)
| 기관명 | 담당업무 |
|---|---|
| 부산대학교산학협력단, 순천향대학교산학협력단, 이화여자대학교산학협력단, 인하대학교산학협력단, 충남대학교산학협력단, 한림대학교산학협력단, | 데이터 수집 |
| ㈜ 피트케어,㈜코스모티어 | 데이터 정제 |
| ㈜ 닥터웍스 | 데이터 가공 |
| ㈜디알랩 | AI 모델 개발, 데이터 활용 |
데이터 관련 문의처
| 담당자명 | 전화번호 | 이메일 |
|---|---|---|
| 허재성 | 031-219-5337 | nahero@ajou.ac.kr |