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난소암 데이터

##헬스케어 의료
- 난소 종양을 가진 환자의 난소 종양부 CT, 초음파 이미지, 난소암 Whole Slide Image(WSI)와 암표지자검사 결과 및 의료 기록 정보들로부터 획득한 난소 종양 환자의 종합 의료 데이터
분야
헬스케어
유형
이미지
생성 방식
안심존(온라인)
  • 구축년도 : 2023
  • 버전 : 1.1
AI-HUB

데이터 변경이력

데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방
1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version

데이터 히스토리

데이터 히스토리
일자 변경내용 비고
2025-05-15 데이터셋 변경 구축업체정보 수정
2025-01-06 데이터셋 변경 메타데이터 데이터 구축량 정보 수정
2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

소개

- 난소 종양을 가진 환자의 난소 종양부 CT, 초음파 이미지, 난소암 Whole Slide Image(WSI)와 암표지자검사 결과 및 의료 기록 정보들로부터 획득한 난소 종양 환자의 종합 의료 데이터

구축목적

- 난소 종양을 가진 환자에서 악성 여부 예측 및 치료 성적 예측 서비스 모델 개발에 활용할 수 있는 난소 종양 초음파 및 CT영상, Whole Slide Image(WSI) 데이터, 암표지자검사 데이터, 메타데이터 구축
메타데이터 구조표
데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지
데이터 형식 png : CT,초음파, svs : WSI, json : 암표지자검사 데이터 출처 아주대학교 산학협력단 외 컨소시엄 참여 병원
라벨링 유형 세그멘테이션(이미지) 라벨링 형식 json
데이터 활용 서비스 난소암 조기 진단 시스템, 난소암 치료 예후 예측 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량		 2023년/70,053

-데이터 통계
   - 데이터 구축 규모

데이터 통계 - 데이터 구축 규모
과제번호 과제명 데이터 유형 데이터 설명 데이터 건수
036-049 난소암 데이터 원천데이터 암 CT 10,943
초음파 3,009
WSI 2,075
암표지자검사 782
양성종양 CT 37,791
초음파 12,685
암표지자검사 2,367
라벨링데이터 암 CT 10,943
초음파 3,009
WSI 2,075
양성종양 CT 37,791
초음파 12,685
메타데이터 암 EMR 820
양성종양 EMR 2,661

 

   - 데이터 분포

     ■ 다양성(통계)

데이터 분포 - 다양성(통계)
항목명 속성명 비율(%)
환자 연령대별 분포 44세 이하 51.08
45세 ~ 64세 41.22
65세 이상 7.7
난소암 병기별 분포 1-2기 41.74
3-4기 58.26

 

     ■ 다양성(요건)

데이터 분포 - 다양성(요건)
항목명 속성명 비율(%)
난소종양 양성/악성 분포 양성 76.44
악성 23.56
난소 악성종양 유형별 분포 장액성 54.27
자궁내막성 12.56
투명세포암 8.54
점액성 10
기타 14.63
난소 양성종양 유형별 분포 성숙기형종 27.96
장액성 11.42
자궁내막종 21.83
점액성 15.3
기타 23.49

-활용 모델

활용 모델 - 난소종양 객체 탐지 모델(CT)
학습 모델  난소종양 객체 탐지 모델(CT) 
모델 YOLOv8
성능 지표 mAP 80% 이상
개발 내용 Object Detection 기반 모델인 YOLOv8를 사용하여 CT 이미지를 대상으로 난소종양 양⋅악성 분류 및 영역을 탐지하는 모델 개발
응용서비스 - CT에서 난소종양 영역 및 악성 여부를 탐지하여 난소암 조기진단시스템을 지원
(예시 및 유의사항) - CT에서 난소종양 유형을 판별하고 종양 영역을 탐지하여 난소종양 치료 보조 서비스 및 난소종양 추적 관찰 시스템을 지원

 

활용 모델 - 난소종양 객체 탐지 모델(초음파)
학습 모델  난소종양 객체 탐지 모델(초음파) 
모델 YOLOv8
성능 지표 mAP 80% 이상
개발 내용 Object Detection 기반 모델인 YOLOv8를 사용하여 초음파 이미지를 대상으로 난소 양성종양 유형(multi-class) 분류 및 영역을 탐지하는 모델 개발
응용서비스 - 초음파에서 난소종양 영역 및 악성 여부를 탐지하여 난소암 조기진단시스템을 지원
(예시 및 유의사항) - 초음파에서 난소종양 유형을 판별하고 종양 영역을 탐지하여 난소종양 치료 보조 서비스 및 난소종양 추적 관찰 시스템을 지원

 

활용 모델 - 난소암 재발기간 예측 모델
학습 모델  난소암 재발기간 예측 모델
모델 RandomForestRegressor
성능 지표 C-index 65% 이상
개발 내용 앙상블 기반의 회귀 모델인 rfRegressor 모델을 사용하여 난소암 재발기간 데이터가 존재하는 환자의 전자의료정보데이터를 대상으로 첫 번째 난소암 재발이 나타나기까지의 기간을 예측하는 모델 개발
응용서비스 - 환자 의료 정보를 활용하여 난소암 치료 예후 예측 서비스 지원
(예시 및 유의사항) 난소암 재발기간 예측을 통해 난소암 치료를 위한 보조적 도구로 활용

 

 

- 데이터 구성

데이터 구성
데이터 유형 데이터 설명
원천데이터 암 CT
초음파
WSI
암표지자검사
양성종양 CT
초음파
암표지자검사
라벨링데이터 암 CT
초음파
WSI
양성종양 CT
초음파
메타데이터 암 EMR
양성종양 EMR

 

- 어노테이션 포맷


   - 라벨링 데이터 (CT 및 초음파)

어노테이션 포맷 - 라벨링 데이터 (CT 및 초음파)
구분 속성명 타입 필수여부 비고
1 fileName string Y  
2 taskName string Y  
3 type string Y  
4 idx number N  
5 resultData array N  
5-1   resultData{} object Y  
5-1-1     resultData{}.points array N  
5-1-1-1       resultData{}.points{} object Y  
5-1-1-1-1         points{}.x number N  
5-1-1-1-2         points{}.y number N  
5-1-1-1-3         points{}.idx number N  
5-1-2     resultData{}.tool string N  
5-1-3     resultData{}.idx number N  
5-1-4     resultData{}.value string Y  

 

   - 라벨링 데이터 (WSI)

어노테이션 포맷 - 라벨링 데이터 (WSI)
구분 속성명 타입 필수여부 비고
1 type string Y  
2 feature array Y  
2-1   feature{} object Y  
2-1-1     feature{}.type string Y  
2-1-2     feature{}.id string Y  
2-1-3     feature{}.geometry object Y  
2-1-3-1       geometry{}.type string Y  
2-1-3-2       geometry{}.coordinates[] array N  
2-1-4     feature{}.properties object Y  
2-1-4-1       properties{}.objectType string Y  
2-1-4-2       properties{}.classification object Y  
2-1-4-2-1         classification{}.name string Y  
2-1-4-2-2         classification{}.color[] array Y  
2-1-4-2-3         classification{}.fnd string Y  

 

   - 원천데이터 (암표지자)

어노테이션 포맷 - 원천데이터 (암표지자)
구분 속성명 타입 필수여부 비고
1 PT_ID string Y  
2 POSTOP_PATH string Y 1: 난소양성종양
2: 난소암
3 FND string Y  
4 CA_125 number N  

   - 메타데이터

어노테이션 포맷 - 메타데이터
구분 속성명 타입 필수여부 비고
1 PT_ID string Y  
2 Birth_YM string Y yyyy-mm
3 POSTOP_PATH string Y 1: 난소양성종양
2: 난소암
4 HTLG_TYPE_CMNT string Y  
5 FND string Y  
6 SONO_YM string N yyyy-mm
7 CT_YM string N yyyy-mm
8 FRST_DIAG_YM string Y yyyy-mm
9 FRST_DIAG_NM string Y "C48": Malignant neoplasm of retroperitoneum
"C56":Malignantneoplasmofovary
"C56.0":Malignantneoplasmofovary,right
"C56.1":Malignantneoplasmofovary,left
"C56.9":Malignantneoplasmofovary,unspecifiedside:Ovariancancer
"C57": Malignant neoplasm of fallopian tube
"D27.9":Benignneoplasmofovary,Unspecifiedside
"ETC":기타
10 DIAG_ATT_AGE number Y  
11 PT_height number Y  
12 PT_weight number Y  
13 PT_GVD number Y  
14 PT_Para number Y  
15 CA_125 number N  
16 FRST_OPRT_YM string N yyyy-mm
17 FIGO_STAG string N  
18 LAST_DT string N yyyy-mm
19 LAST_FLUP_STUS_CD string N "1": Alive without ovary cancer 
"2":Alivewithovarycancer
"3":Death
"4":Unknown
"99":양성종양
20 FLUP_DRTN number N  
21 DEAD_YN string N "Y":사망, 
"N": 생존, 
"U": 모름
22 RLPS_YN string N "Y":재발,
"N": 없음, 
"U": 모름
23 RLPS_DIAG_YM string N yyyy-mm
24 RECU_DRTN number N  

 

- 데이터 포맷

어노테이션 포맷 - 데이터 포맷
데이터 유형 데이터 포맷
원천데이터 암 CT PNG
초음파 PNG
WSI SVS
암표지자검사 JSON
양성종양 CT PNG
초음파 PNG
암표지자검사 JSON
라벨링데이터 암 CT JSON
초음파 JSON
WSI JSON
양성종양 CT JSON
초음파 JSON
메타데이터 암 EMR JSON
양성종양 EMR JSON

 

- 실제 예시
   - CT 이미지(원천:PNG – 라벨링:JSON)

실제 예시 - CT 이미지(원천:PNG – 라벨링:JSON)
원천데이터 라벨링데이터
세부데이터_원천_CT_골반 이미지 세부데이터_라벨링_CT_골반 이미지
세부데이터_원천_CT_복부 이미지 세부데이터_라벨링_CT_복부 이미지

 

   - 초음파 이미지(원천:PNG – 라벨링:JSON)

실제 예시 - 초음파 이미지(원천:PNG – 라벨링:JSON)
원천데이터 라벨링데이터
세부데이터_원천_초음파 이미지 세부데이터_라벨링_초음파 이미지

 

   - WSI 이미지(원천:svs – 라벨링:JSON)

실제 예시 - WSI 이미지(원천:svs – 라벨링:JSON)
원천데이터 라벨링데이터
세부데이터_원천_WSI 이미지 세부데이터_라벨링_WSI 이미지

 

   - 암표지자검사(원천:JSON)

실제 예시 - 암표지자검사(원천:JSON)
원천데이터
세부데이터_원천_암표지자검사 이미지\

 

   - 메타데이터(JSON)

실제 예시 - 메타데이터(JSON)
메타데이터
세부데이터_메타데이터

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 아주대학교 산학협력단
수행기관(주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
김미란 031-219-5300 kmr5300@ajou.ac.kr 총괄 책임자
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무
㈜위세아이텍 품질검사, AI모델링
닥터웍스 데이터 가공, 데이터 검수
피트케어, 휴민텍 데이터 정제
데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처
담당자명 전화번호 이메일
김미란 031-219-5300 kmr5300@ajou.ac.kr
박창은 031-219-7891 bg9523@ajou.ac.kr
AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처
담당자명 전화번호 이메일
이지현 02-6246-1400 jhlee92@wise.co.kr
한지윤 02-6246-1400 jyhan@wise.co.kr
저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처
담당자명 전화번호 이메일
이희상 02-6402-2240 lisa.lee@doctorworks.kr
윤대명 02-6402-2240 daniel.yoon@doctorworks.kr